KI in der Steuerberatung sicher einsetzen
Neu: Muster-KI-Anwendungsrichtlinie des DStV
© DStV
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den Kanzleialltag. Viele Anwendungen bieten spürbare Entlastung, neue Möglichkeiten in der Mandatsarbeit und Effizienzgewinne. Gleichzeitig entstehen neue Fragestellungen rund um Datenschutz, Berufsrecht, Qualitätssicherung und Haftung.
Genau hier setzt die neue Muster-KI-Anwendungsrichtlinie des Deutschen Steuerberaterverbands (DStV) an.
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Die vollständige Muster-KI-Anwendungsrichtlinie steht hier zum Download bereit:
[Download Muster-KI-Anwendungsrichtlinie]
Sie bietet Steuerkanzleien eine strukturierte Orientierung, wie KI-Anwendungen verantwortungsvoll, sicher und rechtskonform eingesetzt werden können. Ziel ist es, klare Leitplanken zu schaffen, ohne die notwendige Flexibilität im Kanzleialltag einzuschränken.
Was die Richtlinie leistet
Die Richtlinie unterstützt Kanzleien dabei:
- • den Einsatz von KI systematisch einzuordnen
- • klare Regeln für Mitarbeitende zu definieren
- • Risiken frühzeitig zu erkennen und zu steuern
- • Datenschutz- und berufsrechtliche Anforderungen umzusetzen
- • Qualität und Verantwortlichkeit in der Mandatsarbeit sicherzustellen
Im Mittelpunkt steht eine einfache, praxisnahe Logik:
Tool – Anwendungsfall – Daten – Risiko
Auf dieser Grundlage können Kanzleien fundierte Entscheidungen treffen, wann und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Inhalte im Überblick
Die Muster-Richtlinie enthält unter anderem:
- • klare Grundprinzipien für den KI-Einsatz
- • eine strukturierte Use-Case-Logik zur Risikoeinordnung
- • Vorgaben zu Datenschutz und Verschwiegenheit (inkl. AVV und § 203 StGB)
- • Regelungen zur Qualitätssicherung und Verantwortung
Die Richtlinie ist bewusst als Muster konzipiert und muss individuell an die jeweilige Kanzleistruktur angepasst werden.
Für wen ist die Richtlinie gedacht?
Die Inhalte richten sich an:
- • Kanzleileitungen
- • Berufsträgerinnen und Berufsträger
- • Mitarbeitende in Steuerkanzleien
- • sowie Verantwortliche für IT, Datenschutz und Organisation
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